第01章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习第02章 机器学习基础第03章 Jupyter Notebook, numpy和m第04章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN第05章 线性回归法第06章 梯度下降法第07章 PCA与梯度上升法第08章 多项式回归与模型泛化第09章 逻辑回归第10章 评价分类结果第11章 支撑向量机 SVM第12章 决策树第13章 集成学习和随机森林第14章 更多机器学习算法project (1).zipproject0.zipReadMe.txt
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